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臺灣:探索智慧醫療“邊界”

m.xmdelibao.com 來(lái)源: 人民日報海外版 用手持設備訪(fǎng)問(wèn)
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二〇二〇年的臺灣醫療科技展上,展出了許多亮眼智慧醫療產(chǎn)品。  (資料圖片)

參觀(guān)人士在體驗臺灣的智慧問(wèn)診機器人。  (資料圖片)

一場(chǎng)新冠肺炎疫情,讓大健康產(chǎn)業(yè)在全球掀起發(fā)展熱潮。臺灣憑借電子產(chǎn)業(yè)和醫療服務(wù)方面的優(yōu)勢,把重點(diǎn)集中在智慧醫療領(lǐng)域。新的醫療機器人、新的人工智能診療及醫療影像識別方式、新的智能藥物開(kāi)發(fā)、新的智能健康管理模式不斷推出,島內專(zhuān)業(yè)人士認為,過(guò)去需要一家大醫院才能提供的醫療服務(wù),將漸漸朝向“去集中化”的方式,往社區發(fā)展,深入每個(gè)家庭。問(wèn)題是,隨著(zhù)智慧醫療技術(shù)越來(lái)越先進(jìn),傳統醫生的角色是否將會(huì )被取代?

功能強大

臺灣陽(yáng)明大學(xué)醫管所教授唐高駿對這個(gè)問(wèn)題作出了回應。唐高駿表示,人工智能技術(shù)在影像、病理等相對固定的病人信息判斷上,已有非常顯著(zhù)的成效,現在臺灣各大醫院都在積極將人工智能技術(shù)運用于疾病預測。

然而,人工智能可以輔助醫生做出正確、迅速的診斷,但患者的情緒、偏好及言談舉止等“人文變量”,卻不是一下就可以交給計算機處理的,且醫生的職責并不只限于判斷影像和病理信息,因此,唐高駿認為,未來(lái)人工智能還是難以取代醫生的角色。

不過(guò),唐高駿對智慧醫療的強大功能還是給予充分肯定。他說(shuō),過(guò)去醫生大都利用經(jīng)驗來(lái)做出診斷,往往也“說(shuō)不出所以然”,似乎只能靠經(jīng)驗、直覺(jué)。但借由人工智能技術(shù)搜集到細微的信息,醫生可以發(fā)現一定的“判斷路徑”,未來(lái)這甚至可能顛覆傳統的醫學(xué)訓練模式。

“智慧醫療已被大量使用于醫療影像、健康風(fēng)險預測系統等。”臺灣交通大學(xué)資訊工程系教授曾新穆舉例說(shuō),糖尿病患者眼部容易病變,他所在的研究團隊結合深度機器學(xué)習和巨量分析技術(shù),研發(fā)出“視網(wǎng)膜病變自動(dòng)辨識系統”,并與臺灣多家醫院合作,收集到幾十萬(wàn)張影像,用人工智能技術(shù)辨識眼底影像,平均1到2秒可完成一張眼底影像判讀,協(xié)助醫生找出潛在病患,準確率達到90%以上。

深入社區

曾新穆希望他們研發(fā)出的“視網(wǎng)膜病變自動(dòng)辨識系統”,未來(lái)可以普遍推廣至社區,而非擺在醫院的眼科診室,甚至可以與小區藥店合作,當糖尿病人定期回診或是拿慢性處方箋時(shí),經(jīng)簡(jiǎn)單儀器“快速照一下”,就能篩檢出早期眼底病變的病患。

這樣的應用場(chǎng)景,也勾畫(huà)出一種未來(lái)醫院的設計理念。“過(guò)去需要一家大醫院才能提供的醫療服務(wù),將漸漸朝向‘去集中化’的方式,往社區發(fā)展,以家庭為導向轉型。”臺灣交通大學(xué)副校長(cháng)林奇宏的觀(guān)點(diǎn),無(wú)疑象征著(zhù)“推倒”了傳統醫院的“圍墻”。

在不久前舉辦的2020臺灣醫療科技展上,桃園市聯(lián)新國際醫院就以“無(wú)圍墻醫院”主題參加展覽。基于智慧醫療技術(shù),該醫院將智能病房搬到展會(huì )會(huì )場(chǎng),搭配全新的專(zhuān)業(yè)服務(wù)機器人,展出智慧病房、無(wú)圍墻ICU、高端睡眠科技中心、運動(dòng)醫學(xué)“安全動(dòng)”、聯(lián)新?tīng)I養“健康吃”等技術(shù)服務(wù),吸引觀(guān)眾駐足。

該醫院相關(guān)部門(mén)負責人表示,推動(dòng)智慧醫療的關(guān)鍵,不只是儀器設備的科技化,還要提升醫護專(zhuān)業(yè)的軟實(shí)力,優(yōu)化整合患者就診的流程系統與制度,借由數字科技的力量,突破時(shí)間空間限制,將病人與家屬需求、醫生診察治療、護理照護關(guān)懷3方面,做有效率的串接整合,達到“以人為中心”的全面醫療服務(wù)效果。

尚需突破

林奇宏認為,數字科技應用于智慧醫療的各種模式已日漸成型,但智慧醫療的付費或商業(yè)營(yíng)運模式仍待積極探討與開(kāi)發(fā)。“一項有用的智慧輔助醫療流程在實(shí)際應用時(shí),到底是由服務(wù)提供商、服務(wù)接受者、服務(wù)提供單位(醫療院所)付費,還是保險業(yè)者(商業(yè)保險或政府主導的健康保險)付費?以何種方式付費?”林奇宏表示,這個(gè)問(wèn)題的答案,恐怕還得在實(shí)際就診中不斷摸索和求證。

島內專(zhuān)業(yè)人士普遍認為,智慧醫療時(shí)代的來(lái)臨和普及,不僅有賴(lài)于技術(shù)本身,更有賴(lài)于商業(yè)模式上的突破,這也是目前臺灣各個(gè)產(chǎn)業(yè)面對數字轉型所遭遇的問(wèn)題。

臺灣的醫療信息化程度其實(shí)很高,在2000年就已完成醫療流程自動(dòng)化,2020年幾乎全面無(wú)紙化,但這離醫療的數字轉型還有一定距離。因為即使醫療信息系統已經(jīng)普及到全臺灣的醫療院所,醫生看診的方式卻不能擺脫傳統制約。善用5G通訊網(wǎng)絡(luò )與人工智能物聯(lián)網(wǎng),逐漸取代傳統面對面的問(wèn)診就醫模式,設計出一套新的醫療服務(wù)流程,這才是真正的醫療數字轉型。

受疫情影響,2020年起各式各樣的遠距醫療模式在全球相繼推出。醫療領(lǐng)域人士預見(jiàn),在新冠肺炎疫情平緩之后,全球對于醫療病患的診治模式將有大幅度的改變,普及智慧醫療的機遇,或許就蘊藏于其中。

本報記者 汪靈犀

《 人民日報海外版 》( 2021年01月09日   第 04 版)

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